Our Training Goals

What you learn

FASE I
• Introducción al programa MBB
• MBB Roles y Responsabilidades, criterios para certificación
• Definición de variables
• Línea base del Proyecto
• Pruebas de bondad de ajuste
• Transformación de datos no normales
• Técnicas para convertir datos discretos a continuos
• Análisis del sistema de Medición, Bias y linealidad.
• R&R Discretos y continuos destructivos
• Isoplot para la estimación de un MSA
• Revisión de la Fase de Análisis
• Pruebas de Hipótesis
• Varianza de componentes
• Utilización de Optimizadores en DOE
• Superficie de Respuesta y optimización del target en un proceso
• Diseño Robusto y señal a ruido (Taguchi)
• Tamaño de muestras y recolección efectiva de datos.
• Análisis de tolerancias y diseño para manufactura

FASE II
• Simulación de Montecarlo
• Confiabilidad (MTBW, distribuciones weibull)
• Pérdida de la función de calidad (Taguchi)
• Minimización de la varianza de un proceso
• Regresión avanzada
• Estadística no paramétrica
• PCA (principal components analysis)
• Un panorama de los Métodos Multivariados
• Matrices y vectores de datos en un análisis Multivariado
• Distribución Normal Multivariada
• La T2 de Hotelling
• Gráfica de control Multivariada T2 de Hotelling
• Descomposición de un Outlier en una gráfica de control Multivariada
• Gráfica EWMA
• Características dinámicas

FASE III
• Definición y corrientes de coaching
• Aplicación de coaching y clínicas de coaching
• Balance scorecard y aplicaciones
• Estructura detallada de trabajo.
• Planeación, ejecución y control
• Métodos de estimación de tiempos y costos
• Administración de proyectos PMI
• Las nueve áreas de conocimiento
• Aplicación del esquema de semáforos.
• Negociación y conflictos
• Inteligencia emocional y Pensamiento sistémico